java可以转行大数据吗-北京大数据培训哪家强-北京大数据培训课程
发布时间：2019-12-08 10:41:47 已帮助：282人 来源：北京IT兄弟连
随着大数据行业的兴起，很多Java出身想转大数据行业的人越来越多，但是大家也不能盲目的转行，还需要掌握相关的只是再决定自己是否要转行，大数据的主要工作方向和工作岗位你都知道吗？想转行到这里，需要学习哪些技能呢？小编为大家找来了相关的内容介绍，一起来了解下吧。
大数据方向的工作目前分为三个主要方向，分别是大数据工程师、数据分析师、大数据科学家。另外数据挖掘本质算机器学习，不过和数据相关，也可以跟大数据挂钩。
必须技能有:Java面向对象、JavaWeb开发、Hadoop、Java I/O与序列化、Redis、Kafka、Storm、HiveMapreduce、Python、Spark(Core+sparksql+Spark streaming)。
高阶技能有:机器学习算法、数据可视化、mahout库、MLlib、R语言、Lambda架构、Kappa架构、Kylin、Aluxio。
那么工作岗位，岗位要求的技术都知道了，该怎么学呢？很多在路上的小伙伴可能很迷，学习路径具体要怎么规划。现教大家一套清楚明朗的学习方法。
一、学习目标：掌握JavaEE核心技术、能够使用MySQL操作和管理数据、掌握Java SSM框架的使用、能够完成Java Web项目、熟悉Linux编程的基本使用、通过ELK了解数据处理的整个过程。当然身为Java工程师这一目标已经达到了。
二、学习目标：掌握Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发、离线项目开发所需技能。完成这一目标可胜任初级大数据离线处理工作，如ETL工程师，Hive工程师，数据仓库工程师，HBase工程师等。
三、学习目标：掌握Scala基本编程、Spark架构基本内容及原理、Spark开发及使用、了解Spark机器学习。完成这一目标可胜任Spark开发工作，如Spark开发工程师，大数据实时处理工程师等。
四、学习目标：掌握Python基本使用、Python核心库的使用、Python爬虫、Python简单数据分析、理解Python机器学习。完成这一目标可胜任Python爬虫工程师，初级机器学习工程师工作。
五、学习目标：掌握大数据企业级项目开发的基本流程、项目开发的具体实现方法、大数据高可用集群管理、理解并掌握系统的安全性、授权及审计、数据保护等技能、可独立完成学业中匹配的真实一线项目。完成这一目标可胜任中级大数据开发工程师，Spark工程师，可视化工程师，ETL工程师相关工作。
Java方向想转大数据的学习目标是不是一下子清楚了呢，以上五个阶段所对应的薪酬也是呈阶梯上升的。掌握快速的学习路径，节节攀升不成问题。
因为大数据与数据挖掘已是当下工作的主流趋势，国家政策更是大力支持公司发展这项技术，因此企业对于大数据、数据挖掘相关人才是非常需要的，这也是很多程序员想转站的原因。
以上就是小编为大家找来的java转行大数据相关的知识介绍，相信会对大家有一定的帮助，想要了解更多相关的知识可以继续关注小编为大家带来的后续文章更新，北京IT兄弟连为学员设置JAVA开发培训班，欢迎学员咨询了解。
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