课程内容
1.Python基础与算法
常量/变量儿ist列表/Dict字典/元组
顺序结构/分支结构/循环结构/复杂逻辑结构嵌套复杂数据结构类型转换处理
radom/collection/Counter/DoM
txt测试数据文件读写操作处理
2.AI与测试新范式重构
理解AI发展简史及其在测试领域的应用前景
掌握机器学习三大模式(监督/无监督/强化学习)在测试中的应用
学习AI思维链与慢思考技术,用于构造复杂测试数据
掌握AI底层逻辑在简历与面试中的展现方法
3.智能测试分析&用例生成
实践测试左移,使用AI智能评审SRS需求文档
构建精准Checklist,扩展需求评审广度与深度
训练AI解析测试范围、计算测试优先级及对应测试类型
结合大厂真题(如支付流程、ACC巡航系统),使用AI辅助设计高覆盖测试用例
掌握等价类、边界值、判定表、正交试验、因果图等经典测试方法
4.AI接口自动化测试
无文档情况下开展接口测试,实现动态参数传递
使用AI智能体快速生成和调试测试脚本
掌握面向过程与面向对象的脚本封装技术
实践复杂接口联调(如Token传递、数据库验证)全面应用DDT数据驱动(CSVI/JSON/YAML),实现测试数据与脚本分离
使用Al进行Swagger文档分析、类图设计与批量测试
AI批量生成用例,并自动校验msg语义回归
AI智能断言+测试脚本一键封装+AI反向绘制UML类图+Visio流程图
面试黄金要点萃取,把项目亮点转化为简历,有效提升面试命中率
5.增强型UI自动化测试
6.AI测试与企业工程化落地
7.突破软件测试面试综合难题
课程目标:
1、理解AI工具的基本原理和功能:学员将深入理解AI工具的工作原理和功能,并了解其在办公自动化中的广泛应用,从而能够在实际工作中灵活运用。
2、提升办公自动化操作技巧和效率:通过AI工具的实践应用,学员将学习到如何进行数据分析、数据清洗、自动化报表生成等操作,提高办公自动化操作技巧和效率。
3、掌握AI工具在人事、行政、财务、销售管理中的应用:学员将了解如何利用AI工具在人事、行政、财务、销售管理等领域进行数据管理、流程优化、分析预测等操作,提升各领域工作效率。