课程介绍
发布日期：2026-03-05 10:59:07
南京Python培训课程重磅来袭！零基础也能学，从语法到爬虫、数据分析、Web开发全覆盖，案例教学+实战项目，助你掌握AI时代必备技能，帮助学员掌握Python核心编程思维与落地能力，适配不同行业的Python应用需求。
课程简介
人工智能编程语言——Python，数据爬取+分析、量化投资、自动化办公、软件开发、人工智能等领域都可应用；随着人工智能时代的到来，编程相关人才缺口500万，从业平均水平达到15000-20700元，目前国家正大力推行编程教育。
一乐AI教育的南京Python培训聚焦零基础到实战的全链路学习，从Python基础语法到爬虫、数据分析、自动化、Web开发等应用方向，结合企业真实场景设计课程内容。通过案例拆解与项目实操的教学模式，帮助学员掌握Python核心编程思维与落地能力，适配不同行业的Python应用需求。
课程内容
Python函数与类
1.PyCharm环境搭建与GIT使用
2.变量、常量、逻辑语句介绍
3.数据结构之List、Set、Tuple、Dict
4.缺省参数、可变参数、关键字参数、
5.Lambda函数、递归函数
6.函数的封装与随机数生成器
7.Python面向对象编程(封装、继承、多态)
8.模块、包、Python标准库介绍
Scrapy框架实践
1.Http协议理论介绍
2.Scrapy介绍与环境搭建
3.框架结构与工作原理介绍
4.网页数据解析之xpath
5.Selenium与“幻影”浏览器-PhantomJS
6.动态IP设置与反爬虫技术
7.豆瓣电影站点爬取实践
8.分布式爬虫与数据入库实现
Python常用科学库
1.Numpy科学库介绍
2.数组的索引和切片
3.数组的运算(排序、通用函数、统计运算)
4.数组的存取操作
5.综合案例：图像变换
6.Pandas数据结构(Series,DataFrame)
7.数据运算（算术、排序、分组）
Python数据可视化
1.Matplotlib库
2.Seaborn可视化库介绍
3.常用的数理统计公式介绍
4.直方图、饼图
5.折线图、散点图
6.图表(散点图、箱线图、云图)
7.采用可视化实现银行客户画像
常见分析算法介绍
1.欧式距离与K-近邻算法介绍
2.数据清理、特征值分析
3.Train_test_split分割训练集与测试集
4.模型训练与超参数介绍
5.交叉验证与网格搜索
6.K-近邻实现就近酒店入住系统
Python+Hadoop数据
1.数据三种形态与分布式数据库
2.Hadoop安装与启动
3.Python+MapReduce编程实战
4.Hadoop中的Shuffle与Sort原理应用
5.MapReduce架构分析
6.电影相似度原理分析
7.Python+Hadoop编写电影代码
课程优势
阶梯式教学节奏：从基础语法到项目实战，按照认知规律设计教学节奏，逐步提升难度，避免学习断层。
案例驱动讲解：每个知识点搭配实际应用案例，边学边练，理解知识点的应用场景和使用方法。
实时纠错指导：课堂实操环节老师实时巡视，及时发现并纠正代码错误，避免错误习惯的养成。
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