零基础如何学好Python

内容介绍

　　Python上手很容易,基本有其他语言编程经验的人可以在1周内学会Python最基本的内容.(PS：没有基础的人也可以直接学习，速度会慢一点)
　　它们包括:
　　1.常用内置类型(int,float,bool,bytes,str,list,dict,set)的使用.
　　2.分支if-else循环while迭代for的语法.
　　3.def定义函数,调用函数.
　　你再花1周学习些:
　　1.类
　　2.异常
　　此时,有些人就在简历中得意的自称"会"Python了。
　　但是学到如此程度,在实际编程中会经常遇到挫折,主要源自理解不够深入,仅仅Python语法和API层面体验了一下.
　　随意列举一些新手普遍存在的问题:
　　1.不了解Python对象模型,变量名,对象概念含混.
　　2.不了解可变对象和不可变对象,尤其是int.
　　3.不了解切片意味着拷贝,在循环中大量使用,影响效率.
　　4.不了解切片是浅拷贝还是深拷贝.
　　5.遇到bytes和str(2.7中的str和unicode)就头晕.
　　6.经常在需要使用is的场景使用==.
　　7.不了解def是运行时执行语句,并且是赋值语句.
　　8.类属性和实例属性混淆.
　　9.不了解在函数中修改可变对象参数会对调用者产生影响,导致莫名其妙错误.
　　10.企图在函数中修改全局变量,没有使用global,而创建了本地变量.
　　11.以可变对象做函数默认参数.
　　拥有某项技能的程序员的价值,可以用学习技能所需的成本来衡量.你用2周学习达到的这种程度,对于企业就是没有价值的,因为老板可以让一个公司里任意其他语言的程序员经过2-3周的学习就能达到你现在的程度.
　　Python的简洁易用,快速开发对项目有价值,但这不是你的价值,是Python的价值.所以提高自身价值,也就是不让别人轻易追上你.以极低的成本替代你.
　　你只能快跑,进一步学习,Python语言层面还需要学习下面一些内容:
　　1.使用生成器,迭代器
　　2.函数式编程,匿名函数lambda,map,reduce,filter
　　3.列表解析,字典解析,集合解析,生成器解析
　　4.运算符重载(setattr,getattr,getitem,gt,lt...)
　　5.property,描述符(get,set,delete)
　　6.上下文管理器(enter,exit)
　　7.深入理解面向对象
　　上述都是语言层面的,属于内功.实战中当然也需要一些更为具体的外功,训练外功可以从熟悉Python标准库开始,这些模块能进入标准库说明他们足够好并且在实际项目中足够常用,列举一些极为常用的:
　　1.正则表达式re
　　2.迭代工具itertools
　　3.常用数据结构collections,heapq,array
　　4.处理二进制数据struct
　　5.随机random
　　6.系统调用os
　　7.Python对象序列化pickle
　　8.多进程多线程处理threading,multiprocessing
　　9.网络socket,urllib
　　10.系统参数sys
　　无论练习内功或外功,结合实战都是的训练方式和检验手段,可以根据个人情况以及喜好选择,如:
　　1.使用django,flask开发网站.
　　2.开发网络爬虫或使用Python爬虫框架(如scrapy).
　　3.写一些自动化运维脚本,定时读取某软件log,出现异常自动发邮件.
　　4.使用selenium对网站进行测试.
　　5.使用Python开发树莓派小车(电机,传感器驱动).
　　6.使用Python开发Vim插件,如在vim中做一个音乐播放器.
　　7.使用Python做算法题,如leetcode.
　　8.opencv做图像识别.
　　9.使用numpy和pandas做数据处理.
　　10.使用机器学习库sklearn,tensorflow做应用.
　　11.使用PyQt编写桌面应用.
　　12.使用scipy,matplotlib做科学计算.
　　13.使用Python做渗透测试.
　　个人建议选择小项目进行实训,有些新手上来就想定一个大目标,做的时候很挫折,往往半途而废.把小东西先实现,然后优化.接下来添加新功能,慢慢迭代把小东西做大.这样在做的时候,每实现一个小功能你都会有成就感,激励继续前进.
　　可能经过比较漫长的一段时间,你成为了一个熟练的Python应用程序员,还有些高级话题可以继续学习:
　　1.装饰器
　　2.元类
　　这些高级话题在开发框架中经常使用,它们可以帮你创建更灵活的代码。
　　通常自称一个月光速学了会Python的人基本都不是天才,只是浮躁,目标定的比较低而已.
　　不要太过急功近利,慢慢玩,精进。