大数据发展趋势
发布时间：2019-02-27 13:20:15 已帮助：315人 来源：海程在线
如今，大数据的发展趋势正在迅速转变，但专家预计机器学习、预测分析、物联网、边缘计算将在未来几年对大数据项目产生重大影响。然而，以下趋势明显地推动了大数据的发展。
Apache Hadoop、Spark和其他开源应用程序已经成为大数据技术空间的主流，而且这种趋势似乎可能会持续下去。一项调查发现，近60%的企业预计到今年年底将采用Hadoop集群投入生产。根据调研机构Forrester公司的报告，Hadoop的使用量每年增长32.9%。
专家表示，到2017年，许多企业将扩大对Hadoop和NoSQL技术的使用，并寻找加快大数据处理的途径。许多人寻求能够让他们实时访问和响应数据的技术。
Hadoop就是开源大数据项目的一个很好的例子。
内存技术是企业正在研究加速大数据处理的技术之一。在传统数据库中，数据存储在配备有硬盘驱动器或固态驱动器(SSD)的存储系统中。而内存技术可以将数据存储在RAM中，并且存取速度要快很多倍。Forrester公司的一份报告预测，内存数据结构市场规模每年将增长29.2%。
目前有几家不同的供应商提供内存数据库技术，特别是SAP、IBM、Pivotal公司。
随着大数据分析能力的进步，一些企业已经开始投资机器学习(ML)。机器学习是人工智能的一个分支，其重点在于允许计算机在没有明确编程的情况下学习新事物。换句话说，它分析现有的大数据存储库来得出改变应用程序行为的结论。
根据Gartner公司的研究，机器学习是2017年十大战略技术趋势之一。报告指出，当今最先进的机器学习和人工智能系统正在超越传统的基于规则的算法，以创建理解、学习、预测，以及潜在地自主操作系统。
预测分析与机器学习密切相关。实际上，机器学习系统经常为预测分析软件提供引擎。在大数据分析的早期，企业正在回顾他们的数据，看看发生了什么，然后他们开始使用分析工具来调查为什么发生这些事情。而预测分析则更进一步，可以使用大数据分析来预测未来会发生什么。
根据普华永道公司在2016年的研究调查，使用预测分析技术的企业数量很低，只有29%。然而，最近有很多供应商提供了预测分析工具，因此随着企业越来越多地了解这个强大工具，这个数字可能会在未来几年飙升。
企业使用机器学习和人工智能技术的另一种方式是创建智能应用程序。这些应用程序通常包含大数据分析，分析用户以前的行为，以提供个性化和更好的服务。现在人们非常熟悉的一个例子是当前推动许多电子商务和娱乐应用程序的推荐引擎。
在2017年排名前十的战略技术趋势中，名列Gartner公司的报告中第二位的技术是智能应用程序。“在接下来的十年中，几乎所有的应用程序和服务都将包含一定程度的人工智能。”Gartner研究员副总裁David Cearley说，“这将形成一个长期的趋势，将不断发展和扩大人工智能和机器学习应用程序和服务的应用。”
许多企业也将大数据分析纳入其安全战略中。组织的安全日志数据提供了有关过去的网络攻击的宝贵信息，企业可以使用这些信息来预测、预防和减轻未来的攻击。因此，一些组织正在将其安全信息和事件管理(SIEM)软件与Hadoop等大数据平台进行整合。其他公司正在转向采用安全厂商提供的服务，其产品包含大数据分析功能。
物联网也可能对大数据产生相当大的影响。根据IDC公司2016年9月的一份调查报告，“接受调查的企业中有31.4%推出了物联网解决方案，另外43%的企业希望在未来的一年内进行部署。”
随着所有这些新设备和应用程序的上线运行，企业将会体验到比以往更快的数据增长。许多企业需要新的技术和系统，以便能够处理和理解来自物联网部署的大量数据。
以上就是【海程在线】小编努力整理出的内容，希望对大家的学习有所帮助哦。更多新闻资讯信息请定期关注我们。
以上就是
海程在线
小编为您整理大数据发展趋势的全部内容,更多精彩请 在线咨询
也可以拨打咨询电话：
400-888-4849
让在线老师为你详细解答
深圳大数据开发工程师培训班
深圳UI视觉设计师培训班
深圳OCP国际认证培训班
深圳JAVA互联网大师培训班