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多元化教学,激发学生兴趣授课,教学好效果
授课班型:小班授课
课程时长:90课时
授课内容:
这一阶段:关系型数据库原理、LINUX操作系统原理及应用。即:数据结构与算法、MYSQL数据库应用及开发、SHELL脚本编程。
第二阶段:大数据理论及核心技术。为了基础和进阶两部分,基础部分包括:布式存储技术原理与应用、分布式计算技术、HADOOP集群搭建、运维;进阶内容包括:HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源码分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP项目实战。
第三阶段:叫做数据分析挖掘及海量数据高级处理技术。基础部分有:PYTHON语言、机器学习算法、FLUME+KAFKA;进阶部分有:机器学习算法库应用、实时分析计算框架、SPARK技术、PYTHON高级语言应用、分布式爬虫与反爬虫技术、实时分析项目实战、机器学习算法项目实战。
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