郑州AI芯源教育推荐

邱世举老师熟练掌握SSM/SpringBoot及微服务架构体系以及AI编程技术；熟悉Linux环境、Docker容器化管理。同时拓展AI领域技术栈，熟练掌握PyTorch/TensorFlow深度学习框架、LangChain大模型应用开发、RAG知识库构建、大模型私有化部署与微调，熟悉向量数据库（Milvus），具备AI应用从原型验证到生产落地的全流程能力。

8年工程应用开发经验精通Java、鸿蒙开发、云计算、Python等主流技术栈，拥有多年企业级项目架构、团队管理与技术攻坚实战经验。深耕校企合作实训项目、课程体系研发、人才培养方案搭建等核心工作，同时投身AI一线研发领域，融合多技术栈与人工智能前沿应用落地。

张工拥有6年互联网IT行业开发与讲师双重经验，曾就职于深圳某科技公司，主导过机器人方向的电感式电机位置传感器、汽车方向的三轴传感器以及汽车方向盘角度传感器等项目的底层开发，并成功实现功能生产上线。在技术方面，他擅长Linux多任务编程、网络编程、C/C++嵌入式开发及Shell脚本，同时精通4G、WiFi、蓝牙、Zigbee、NB-IoT等物联网无线通信技术与传感器开发，具备扎实的工程落地能力与出色的技术传授素养。

刘泊言老师深耕Java全栈开发，熟悉微服务与企业级项目架构；具备云计算、云原生落地实战经验；同时精通Python，专注大模型应用开发、RAG及业务AI场景落地。紧跟技术发展趋势，积极拥抱AI浪潮，擅长把传统研发、云基础设施和大模型应用结合起来，用多栈技术能力助力业务数字化与智能化升级。

主攻后端全栈研发方向，具备微服务架构、企业级中后台项目完整开发经验，熟悉云计算及云原生生态落地实践。熟练使用Python进行业务开发，深耕大模型应用、智能检索RAG及产业AI场景落地。保持对前沿技术的持续学习与探索，擅长打通传统软件开发、云基础设施与AI大模型应用链路，用多元技术能力为业务提质增效、实现智能转型。