课程介绍
发布日期:2017-07-24 10:30:40
理论+实战的黄金课程体系
课程一阶段
Java核心开发【168课时】
学习内容:Java核心内容
学习目标:掌握数据类型与运算符,数组、类与对象;掌握IO流与反射、多线程、JDBC。
完成目标:Java多线程模拟多窗口售票,Java集合框架管理。
课程二阶段
Linux精讲【36课时】
学习内容:Linux命令、文件、配置,Shell、Awk、Sed
学习目标:搭建负载均衡、高可靠的服务器集群,可大网站并发访问量,服务不间断
完成目标:Linux环境搭建、shell脚本小游戏贪吃蛇。
课程三阶段
Hadoop2.X大数据平台【210课时】
学习内容:Hadoop原理、HBase、Mapreduce2.0、Hive
学习目标:掌握Hadoop原理、操作和应用开发,掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。
完成目标:微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析
课程四阶段
Spark计算机框架【150课时】
学习内容:Spark基本原理及架构,集群搭建、Spark编程进阶、Scala函数、Spark SQL
学习目标:熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用,挖掘出其中有价值的数据。
完成目标:使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算。
课程五阶段
基于Spark-mllib的数据挖掘【120课时】
学习内容:数据挖掘基础理论;Mllib原理及架构;Mllib编程,预测算法和推荐算法应用实战
学习目标:了解基本数据挖掘分析理论,熟悉数据挖掘算法
完成目标:能够通过Spark-mllib库完成预测和推荐算法。
课程六阶段
Kafka分布式消息队列及大数据架构【60课时】
学习内容:Kafka原理及架构,编程入门、Kafka运维及优化,大数据设计实战
学习目标:掌握Kafka分布队列编程及运维,理解基于消息的数据驱动机制;
完成目标:能够进行整体大数据架构的设计实践,实现大数据采集、存储、计算、分析挖掘全流程
课程七阶段
大数据项目实战【168课时】
学习内容:大型综合性大数据项目
学习目标:能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析,能够开发大型项目。
完成目标:某大型网站日志分析,移动业务感知分析,实时检测车辆超速项目,实时非法网站检测项目
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