随着科技的发展，IT行业在当今属于是高速发展期，大家从事大数据工作的时候,也少不得要在网络上爬取数据，所以少不得要用到Python，下面跟着小编一起来看看学习Python的重要性吧。

　　Python是人工智能主要开发语言
　　人工智能的主要开发语言是Python，所以学习Python编程是大势所趋。因为无论是大数据分析，还是机器学习，python都有很强大的支持能力。
　　python作为脚本语言，它本身具备了一般脚本语言的诸多优点，如：易上手，即写即能运行，易读，易维护等，同时它经过十多年的发展，目前能支持的领域非常广大，按照《python学习手册》作者的说法，python可以从支持航空航天器系统的开发到小游戏开发的几乎所有的领域。
　　想要高薪吗?成为Python程序员吧!
　　由于python的强大，目前很多大公司都在使用，比如Google、Yahoo!、IBM等等，而一些影响力较大的产品也都在用python开发的：Dropbox、Instagram、Pintrest、Mozilla、Quora、豆瓣、知乎等等。
　　首先，你是零基础的话，就先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有基础有了，才会层层积累，不能没有逻辑性的看一块学一块。
　　Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。这也是人工智能必备知识。
　　机器学习属于人工智能的一个分支，它是让机器能具备摆脱对人工指令的依赖，能按照一定的算法开展自主学习的能力，它的出现才真正让“人工智能”不枉智能二字。所以，未来5到10年，整个人类社会都会迅速朝这个方向演进。如果我们个人想顺应这个潮流，小编建议应该快速切入python的学习。
　　学习Python的几个理由
　　Python是AI和机器学习的未来
　　Python编程语言目前正在推动科学编程普及，但原来的情况并非总是如此。多年来，学者和私人研究人员一直使用MATLAB语言进行科学研究。这一切都开始随着Python数值计算引擎(如NumPy和SciPy)的发布而改变，允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。虽慢但确实，Python开始接管作为计算机科学研究的首选语言。
　　Python在另一方面是不同的：它更多样化。
　　不要误会，你会毫无疑问地看到许多程序员使用Python进行Web开发，但你也会看到Python为科学应用程序提供动力。鉴于Python不仅是一种通用的编程语言，而且也是一门科学的编程语言，我们很快就会看到Python在更高的薪水方面接管了Ruby，挣得更多。
　　想进入安全领域吗?先进入Python世界吧
　　网络安全是一个超棒的领域，多金，可以挣得盆满钵满。想想看网络安全的运营与一个围绕停尸房和殡仪馆设计的业务有许多相似之处。这可能是可怕的，但人们会继续死亡;除非我们神奇地找到生命的灵丹妙药，否则殡仪馆商业机不会停滞。同样，从来不缺少网络攻击。
　　甚至有人猜测，下一次世界大战将在网络空间中打得你死我活，而不是通过部队在真实世界里真枪实弹的开战。当别人使用Java编写渗透测试程序，花了几个小时写的程序，而你却分分钟搞定。这会让你认识到脚本语言的强大。虽然你可能牺牲一些执行速度，但你获得了更多的灵活性，编写代码的设施，最重要的是，具有快速实验的能力。

　　好啦，今天的【为什么做大数据一定要学Python】就分享到这里了，想要了解更多it行业小知识，欢迎在线咨询或者拨打学校热线电话了解，专业老师为您一一解答。