课程介绍
发布日期：2019-09-06 17:23:43
合肥大数据开发培训课程为学员提供大数据开发的实操技巧以及理论知识，大数据前景广阔，合肥大数匠教育为学员提供专业的团队指导，系统化的课程体系，帮助学员高效学习。
本课程将让学员掌握Hadoop架构原理和使用场景，通过项目实战锻炼，独立规划及部署生产环境的Hadoop集群，掌握Hadoop基本运维思路和方法，对Hadoop集群进行管理和优化，熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。
1、计算机相关，信息管理、统计学、金融学等专业的高校毕业生
2、数据分析、数据统计相关在职人群
3、想从事数据分析与数据挖掘工作的在职人士
4、有职业技能、岗位晋升需求的在职人员
5、对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
Hadoop是基于Linux操作，鉴于很多学员是0基础Linux，所以课程特别加入，0基础入门。
hadoop分为运维和开发：
运维一般是搭建集群环境，调优集群，集群良好运行；开发就是通过运行mapreduce等程序，让他完成我们想让hadoop集群完成的事情。
本章节将让学员了解Hadoop，把握分布式计算框架及未来发展方向，在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。
Hive是大数据开发的核心工具，本章详解数据仓库HIVE，让学员了解并掌握Hadoop的数据仓库原理和运行机制。
Hbase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，本章将详细讲解Hbase体系及存储机制
是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，是不同类型数据库互操作的重要应用工具。
作为流计算技术中的佼佼者和主流的Storm被誉为实时版的Hadoop，本章节将详细介绍Storm，让学员了解并掌握分布式实时大数据处理工具，弥补hadoop在实时数据上的不足。
Scala在大数据，云计算方面有较为广泛的运用，而且由于Spark是由Scala语言开发的，所以大家在开发Spark应用程序时，Scala成为必学语言之一。
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