合肥AI机器视觉实战班 

　【课程介绍】

　AI机器视觉实战班通过真实工业场景（如手机影像、质量检测、缺陷检测、字符检测等）的完整项目实战，亲历从需求分析、硬件选型、算法编程到现场调试的全过程，积累可直接写入简历的实战项目经验。在真实项目复现与调试中，提升独立排查问题、优化模型性能及解决实际工程化问题的能力，彻底告别“纸上谈兵”。

　【适合人群】

　零基础入门者：对机器视觉与智能制造行业有浓厚兴趣，希望系统入门的跨行业学习者。

　理工科毕业生：自动化、机械、计算机、电子信息等相关专业，希望进入工业视觉领域的应届生。

　在职工程师：已有电气、PLC、软件开发等基础，希望系统学习机器视觉与AI技术的转型人员。

　企业委培人员：企业派遣的技术人员，进行系统化技能提升与项目实战训练。

　【课程内容】

　基础与硬件模块：机器视觉系统概述、工业相机/镜头/光源/工控机选型、光学原理与系统搭建。

　软件与编程模块：C++/C#/Python编程基础、Qt程序框架、常见视觉软件应用（如VisionMaster、VisionPro、Halcon、OpenCV等）。

　算法与AI模块：图像处理基础（二值化、形态学、特征提取）、传统视觉算法（定位、测量、检测、识别）与AI深度学习（神经网络、缺陷分类、目标检测）结合。

　系统集成与实战模块：机器视觉与运动控制卡/工业机器人集成、工业通讯协议（Modbus、TCP/IP等）、真实行业项目实战（如锂电池检测、光伏质检、精密定位等）。

　【课程目标】

　硬件与系统能力：AI机器视觉实战班掌握工业相机、镜头、光源等硬件的选型与系统搭建，具备视觉系统的现场安装、调试与参数优化能力。

　软件与算法能力：掌握C++、Python、C#等编程语言，熟练使用Halcon、OpenCV、VisionMaster等视觉算法库进行图像处理和项目开发。

　系统集成能力：掌握机器视觉与运动控制卡、工业机器人、PLC等自动化设备的集成与联调能力，具备跨行业（如半导体、锂电、电子、汽车）的解决方案设计能力。

　通过真实工业场景（如缺陷检测、精密定位、尺寸测量、OCR识别）的实战项目训练，将理论知识转化为“上手即用”的实战能力，使学员具备独立解决复杂工业现场技术问题的能力。