大数据市场分析

　　大数据的市场前景
　　大数据时代，驱动未来图景。目前，随着互联网和智能硬件的快速普及，数据以爆炸方式增长，数据量已经从TB级别跃升到PB乃至ZB级别。全球数据总量增长率将维持在50%左右，到2020年，全球的数据总量将达到40ZB。全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。IDC表明，2020年有约1000万的大数据相关岗位出现真空，而这方面的求职者也都缺乏大数据方面的实践经验。值得警醒的是，截止2020年，大数据人才缺口将达1400万，大数据产业面临着更大的人才缺口。
　　大数据的应用领域
　　大数据应用领域宽广，产业规模空前，各行持续发力。对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通、能源等行业，人才需求量持续扩大。

课程概述

　　好程序员大数据+人工智能六维全息课程，秉承从理论到实践，从应用到原理，从细节.上学习掌握大数据分布式系统下所使用到的存储、计算、调度、资源管理等不同方面，另外从应用场景离线、实时、交互查询等方面，结合企业中不同行业、核心业务开发的有针对性的项目实战，如数据治理，离线/实时数仓，离线/实时数据同步、知识图谱,元数据管理与血缘构建，数据质量、NewSQL等核心模块，从深度和广度上构建完善的知识体系，在学习思维和经验能力上达到架构级别。

大纲升级

　　从则平，破则立!大数据V7.0版本大纲，颠覆性升级为六维全息课程，集基础课、专业课、项目课、企业课、课、职后课为一-体，力造复合型高端人才。由架构师级导师呕心设计，着力企业项目迭代，提供全实时企业级数据源，通过构建在实时数仓之上的用户画像和推荐系统将数据与算法融合，真正让学员学习到企业级的大数据应用。

　　使用Spring Boot、Mybatis、Echarts实现大数据的可视化前后端分离，高度自定义。
　　Druid:丰富OLAP工具实现，实现实时数据实时聚合查询。ClickHouse优化OLAP工具实现，强化从原始数据的直接查询,
　　ClickHouse支持类SQL语言，提供了类似传统关系型数据的便利。深入细致讲解Flink,加强离线和实时计算引擎应用。

培养目标

　　好程序员旨在培养学生编程能力、解决问题能力和自学能力，掌握Java、SQL、Hadoop、Spark、Kafka、数据仓库、数据治理、元数据相关知识，具备Java核心编程术、精通SQL技能、具备分布式存储、分布式处理框架、离线数据处理、流式数据处理、数据仓库构建、任务调度、机器学习等相关技能，能够从事Java阶段开发、Hadoop数据分析、数据仓库搭建、离线或者实时数据处理、推荐、机器学习等工作，胜任企业大数据平台架构师、解决企业疑难杂症、大数据全栈研发、二次开发和大数据研发部门Leader相关职责。