上海尚学堂教育陈老师:
擅长方向:
大数据:
精通从开始的Hadoop 0.20版本到后来的Hadoop 1.0.4,再到后面Spark
1.0分布式计算,以及Storm,Kafka还有相关Redis集群,HBase集群,Hive数据仓库的管理和多年的大数据分析开发经验,在工作中深入研究并利用算法对海量数据中进行数据挖掘、机器学习、模式识别等。
人工智能:
精通浅层模型的算法库,譬如mahout,spark mllib,一直研究并钻研深度学习模型的算法库,譬如TensorFlow,Keras。利用人工智能技术参与完成僵尸粉识别、用户分类、推荐系统、用户画像、知识图谱、自动问答机器人、图像识别项目的开发。
项目经验:
1、新浪视频推荐系统
负责视频相关业务并根据业务特点参与推荐系统开发和架构的优化,参与了个性化push的投放逻辑开发,在大规模用户行为基础上,进行用户行为分析与ETL,构建用户画像模型,完成个性化推荐。
主要使用技术:Python、Spark、Hive、Dubbox、ES、MLlib
2、微博用户画像系统
基于海量用户行为,开发用户画像数据挖掘模型,负责用户画像数据准备、标签开发与标签评测,项目也给推荐系统提供基础数据
主要使用技术:Python、Spark
3、心电图识别项目
负责项目里面模型的构建,基于AlexNet模型,根据病人holder的医疗图像心电图数据训练可以快速判断心脏问题的模型
主要使用技术:
TensorFlow、Caffe、Tensor RT、CNN、梯度下降、池化、VGG模型等