课程详情

　　大数据技术体系、Hadoop生态系统，具体涉及HDFS/YARN/HBase/Kafka/Hive/Presto等架构、实际应用情况。
　　本阶段开始学习大数据技术，课上设置随堂练习偏多，阶段结束时，基于Hadoop的广告数据仓库
　　★★★分布式存储系统：分布式数据库HBase★★★

课程介绍

　　理论部分
　　HBase简介、优缺点、架构以及HBase API使用等
　　实战部分
　　搭建Hbase集群、使用Hbase Web UI、使用HBase Shell、利用Java编写程序在hbase中创建表、利用Java编写程序向hbase表中写入和读取数据
　　项目案例
　　用户画像系统、网络爬虫
　　课程目标
　　掌握HBase系统架构，能够编写程序读写HBase中存储的数据
　　★★★分布式分析引擎：Hive进阶★★★
　　理论部分
　　Hive内部原理，多计算引擎（Tez与Spark），Hive创建ORC/Parquet表，Hive调优
　　实战部分
　　程序方式访问Hive、Hive调优演示
　　课程目标
　　掌握Hive内部原理，了解常见Hive的优化方式
　　★★★交互式查询引擎Presto★★★
　　理论部分
　　Presto基本架构，Presto与Hive对比，Presto基本使用
　　实战部分
　　Presto集群搭建、Presto使用方式、Presto与Hive性能对比