大数据分析培训班 

　　根据严谨的业务数据分析教学大纲,从数据库管理,统计理论方法,数据分析主要软件应用,数据挖掘算法模型,一整套数据分析流程技术进行系统讲解，结合在工作中实际遇到的数据分析案例,让学员全面掌握商业数据分析的能力。

　　熟练掌握Excel、SPSS数据分析,Power BI、tableau商业智能,掌握统计学理论知识,精通聚类、回归、因子分析等算法,熟练掌握数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等,掌握MySQL数据库基本操作,精通数据可视化,例如箱线图、动态图等,学会简单的Python网络数据爬取,了解各类数据挖掘算法,掌握数据分析在各行业的应用场景,分工完成大型项目,可以独立完成数据建模,数据报告撰写。

　　无论你是想成为一名全职开发人员,还是在从事运营或业务岗位,数据分析都是你所需要的关键技能。任何没有背景或只有基础知识的人都非常适合这门课程,因为我们将从最基本的Excel高级技能开始,并教你使用相关数据分析工具。

　　章节1:Excel数据处理
　　章节2:基于Excel的SmartBI开发(选修)
　　章节3:Power BI学习
　　章节4:数据存储之MySQL
　　章节5:Python数据科学
　　章节6:自然语言处理(选修)
　　章节7:R数据分析(选修)
　　章节8:统计学基础
　　章节9:R语言数据挖掘(选修)
　　章节10:echarts(选修)
　　章节11:可视化开发框架-D3(选修)
　　章节12:SPSS modeler数据挖掘
　　章节13:数据采集和处理-爬虫
　　章节14:数据采集和处理Kettle
　　章节15:数据采集处理Informatica
　　章节16:大数据离线分析平台(选修)
　　章节17:大数据数据仓库-Hive(选修)
　　章节18:商业智能与可视化-Tableau
　　章节19:商业智能与可视化-Matplotlib
　　章节20:商业智能与可视化-Pyecharts
　　章节21:机器学习(选修)
　　项目实战
　　某新零售品牌综合运营分析。
　　某商超产品关联分析。
　　电信客户流失分析。
　　某⼩微贷款⾦融⻛控模型设计。
　　某房产连锁品牌数据爬取。
　　某餐饮⼝碑网站数据爬取。
　　某房产连锁品牌数据可视化。