本IT认证培训课程的周期约为四天，学员可根据自身的情况，选择面授或网课等不同的培训形式，培训的主要内容包括课堂知识的讲解和实操练习。
Spark及Hadoop开发员培训课程
在为期4天的培训中，学员将学习关键概念和掌握使用新技术和工具将数据采集到Hadoop集群并进行处理。通过学习掌握诸如Spark（包括SparkStreaming和SparkSQL）、Flume、Kafka以及Sqoop这样的Hadoop生态系统工具和技术，Hadoop开发员将具备解决实际大数据问题和挑战的能力。使用Spark，不同行业的开发人员可以为不同的商业应用和系统架构编写复杂的并行应用，得以更快速地获取更优的商业决策，帮助决策人员进行及时应对。
★☆本课程适合于具有编程经验的开发员及工程师。无需ApacheHadoop基础。
★☆培训内容中对ApacheSpark的介绍所涉及的代码及练习使用Scala和Python，因此需至少掌握这两个编程语言中的一种。
★☆需熟练掌握Linux命令行。
★☆对SQL有基本了解。
★☆通过讲师在课堂上的讲解，以及实操练习，学员将学习以下内容：
★☆在Hadoop集群上进行分布式存储和处理数据。
★☆通过在Hadoop集群上编写、配置和部署ApacheSpark应用。
★☆使用Sparkshell进行交互式数据分析。
★☆使用SparkSQL查询处理结构化数据。
★☆使用SparkStreaming处理流式数据。
★☆使用Flume和Kafka为SparkStreaming采集流式数据。
学习专业的Hadoop开发，就来上海腾科IT培训课程！腾科拥有多年的IT认证培训经验，先后帮助众多的学员顺利通过了IT认证考试！
