大数据分析是指对规划巨大的数据进行分析。大数据能够归纳为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性(Veracity)。 大数据分析师：简略的来讲是一群能经过数据分析技能和方法从海量数据里边发掘和找出数据潜在价值或商业价值的人。
IT技术人才：社会再就业大学生，有兴趣从事大数据开发
项目经理|品质管理员|测试员：开阔视野，华丽转型，想了解机器学习：人工智能，想掌握大数据技术
初级大数据人员：想深入学习大数据技术，想从事机器学习，推荐系统工作，想从事人工智能方向工作
大数据实时分析：SparkStreaming、Storm、Flink
大数据机器学习：SparkMLlib、Mahout、PySpark
大数据采集：Flume、Kafka
大数据仓库与检索：Kylin、Hive、HBase、ELK
大数据生态系统：Zookeeper、Sqoop、Azkaban
大数据应用开发：Linux、Java、Python、MySQL
