上海容大职业教育开设的AI大数据分析师课程是随着人工智能的出现，大数据分析师发展前途光明，市场需求占比呈逐年迅速上升趋势，大数据逐渐被广泛认知。
适合人群：文理科专业，不懂编程，不懂算法零基础小白
二.大数据开发+分析（时长：约2个月）
适合人群：偏理科，有编程基础，逻辑思维力强
三.人工智能（机器学习+深度学习）（时长：约2个月）
适合人群：偏理科、数学统计学专业，有编程基础或，数据分析基础
涉及行业：金融、保险、银行、广告、物流、教育、房地产、传统零食、政务、医疗、电商......
（1）把握数据剖析作业的思路、办法论、作业流程与数据剖析陈述的写法与注意事项
（2）娴熟运用Excel东西完结数据剖析师常见的80%的作业任务
（3）娴熟运用数据可视化东西（PowerBI、Tableau）完结可视化数据剖析报表面板
（4）娴熟运用数据发掘东西完结一些初级的数据发掘作业
可解决的实际问题
能够运用数据分析东西结合数据分析的思维与专业的方式解决客户的数据分析需求，并凭借可视化东西生成十分具有商业价值及展现味道的可视化报表与看板
市场价值
胜任职业：事务分析师、初级数据胜任师及可视化数据胜任师等作业，能够担任的数据发掘工程师（初级）作业，依据目前商场学习员反应看，普遍待遇在8000~12000之间
1)把握大数据开发与剖析必备的基础知识与技能：Java、Python、Linux、Redis、MongoDB、Scala
(2)娴熟运用大数据技能进行分布式数据存储、办理与结合事务进行开发
(3)可以娴熟的运用Python进行小数据剖析与数据抓取作业
(4)娴熟运用大数据剖析技能进行大数据的离线数据剖析及实时进行大数据剖析
(5)娴熟运用可视化技能对大数据进行离线及实时的图表展现
可解决的实际问题
1)可以完结海量互联网数据爬取、清洗、处理、转化等数据预处理作业，并一起进行数据剖析
(2)可以运用大数据技能完结海量数据分布式存储与处理，进行离线及实时数据剖析
(3)可以对大数据剖析的结果结合可视化技能进行实时数据展现
市场价值
可以担任：Python数据剖析师、数据发掘工程师及大数据开发工程师、大数据分析师及大数据可视化剖析师等作业，依据目前商场工作学习员反馈看，普遍待遇12000~25000之间
(1)把握机器学习所必备数学与计算等基础知识
(2)把握机器学习的算法、原理与完成及机器学习结构
(3)把握深度学习的算法、原理与完成及相关结构
(4)把握时下盛行的自然语言处理、图像识别、引荐体系
(5)依据量化买卖规划量化战略
(6)可以结合大数据完成大数据渠道下的机器学习与深度学习
可解决的实践问题
(1)从数据分析到数据发掘再到数据预测与决策支撑
(2)完成自动化量化作用渠道
(3)机器学习、深度学习练习模型
(4)大数据渠道下的机器学习与深度学习结构建立与实践应用
市场价值
可以担任：机器学习使用开发工程师、深度学习开发工程师及金融量化分析师等工作，依据目前市场学习员反馈看，普遍待遇在16000~35000之间
