数据分析师的常用软件，如果使用的好可以让你的工作事半功倍，大大的提高你的工作效率，节省不少时间。接下来就给大家介绍数据分析5大软件Excel、SAS、R、SPSS、Python优势有什么呢？

1

Excel：

　　Excel是微软工作套装软件的一个重要的组成部分，它能够进行各种数据的处理、计算分析和辅佐决议计划操作，广泛地应用于办理、计算财经、金融等很多行业。
　　1、数据透视功用
　　2、计算分析
　　3、图表功用
　　4、高档挑选
　　5、自动汇总功用
　　6、高档数学计算

2

SAS软件：

　　SAS是全球的软件公司之一，是由美国NORTHCAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。
　　主要优势有：功能强大，统计方法完整新颖；使用简便，操作灵活；提供联机帮助功能

3

R软件：

　　R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。
　　主要优势有：数据存储和处理系统、数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）、完整连贯的统计分析工具、优秀的统计制图功能
　　简单强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能
　　与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。
　　R是一个免费的自由软件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，都是可以免费下载和使用的。在R主页那儿可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过CRAN获得。

4

SPSS：

　　SPSS是世界上最早的统计分析软件。
　　主要优势有：操作容易、编程简单便捷、功能齐全强大、数据接口、模块组合、针对性强

5

Python：

　　Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁明了，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很简单的结合在一起。
　　常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的内容，用更适宜的语言改写，比方3D游戏中的图形烘托模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，然后封装为Python可以调用的扩展类库。需求留意的是在您运用扩展类库时或许需求考虑渠道问题，某些或许不供给跨渠道的完成。
　　主要优势有：简单易学、速度快、高层语言、可移植性、解释性
　　但是切记，工具不是万能的，业务和数据建模方法才是根本。