1、掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;
2、建立起编程思维以及面向对象程序设计思想。
解决的现实问题
阶段主要内容
01计算机组成原理
02Python开发环境
03Python变量
04流程控制语句
05高级变量类型
06函数应用
07文件操作
08面向对象
09异常处理
10模块和包
第二阶段主要内容
01Linux系统应用
02网络编程
03并发编程
04正则表达式
05数据库编程
06Python语法强化
07项目1:mini-web服务器
08项目2:mini-web框架
可掌握的核心能力
1、能够熟练使用Linux操作系统;
2、掌握网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信;
3、掌握程序设计中处理并发相关技术,并能够编写支持高并发量的网络程序;
4、能够熟练掌握MySQL操作相关技术,熟练编写各种数据库操作SQL语句,并能够进行Python和MySQL之间的数据交互;
5、掌握web服务器的工作流程,以及web框架的实现原理。
1、可根据UI设计,开发Web网站的前端页面;
2、PC端和移动端页面特效开发;
3、前端页面性能优化。
解决的现实问题
1、开发常见Web网站的前端页面和移动端H5页面;
2、跟后台进行数据通信。
第三阶段主要内容
01html
02css
03ps应用
04JavaScript编程
05DOM操作
06JQuery
07Vue.js框架
1、可根据产品原型图,开发Web网站的前端界面;
2、可根据业务流程图,开发Web网站的后台业务;
3、可根据Web框架设计,开发对应的数据库;
4、缓存服务器的操作和设计;
5、异步任务的实现。
解决的现实问题
1、高并发全功能的Web网站开发;
2、提供数据响应速度灵活运用缓存;
3、根据实际问题设计出相应数据库表。
第四阶段主要内容
01Flaskweb框架
02模板与表单
03数据库使用
04单元测试
05第三方扩展和部署
06Redis缓存
07GIT版本控制
08前后端不分离开发
09Flask+Mysql实现
10容联云、七牛云
11图片验证码
12项目:新经资讯网
13前后端分离开发
1、掌握爬虫的工作原理和设计思想;
2、掌握反爬虫机制;
3、掌握分布式数据采集;
4、掌握数据分析基本流程与步骤;
5、掌握数据挖掘的一般过程。
解决的现实问题
1、定向抓取互联网中指定领域的海量信息;
2、运用分布式爬虫,实现规模化数据采集;
3、能够根据实际开发需求,定制爬虫采集系统;
4、能够对海量数据进行分析,根据需求挖掘数据的潜在价值。
第五阶段主要内容
01爬虫开发
02爬虫知识体系与相关工具
03基本使用增删改查操作
04高级查询和分组聚合操作
05备份和恢复处理
06Mongodb应用开发
07Mongodb和Python交互
08scrapy框架
09定制化的爬虫采集系统
10数据的抓取和存储
11scrapy-redis分布式组件
12项目:全国空气质量采集爬虫
13项目:电商广告推荐系统
1、掌握数据挖掘基础工具使用;4、根据量化交易规则设计策略;
2、掌握数据挖掘处理数据方法;5、掌握深度学习算法和框架;
3、了解常见机器学习算法原理;6、图像识别、检测的实现。
解决的现实问题
1、从数据支持到策略开发;
2、实现自动量化交易平台;
3、深度学习模型的训练过程;
4、图像识别、检测任务。
第六阶段主要内容
01数据挖掘基础
02科学计算numpy、pandas
03数据可视化matpalotlib
04金融数据的分析和处理
05特征工程
06监督学习分类算法
07Scikit-learn使用
08模型选择与调优
09历史数据、实时数据
10多因子模型
11量化交易策略
12回测框架
13项目:自动量化交易平台
1、掌握shell编程基础和开发技巧;
2、掌握shell编程常用表达式和流程控制语句;
3、掌握项目发布的流程规范;
4、掌握生产脚本的编写流程规范;
5、了解项目生命周期及项目常见开发模式。
解决的现实问题
1、项目环境自动化部署;
2、项目代码自动化发布;
3、项目生命周期理解。
第七阶段主要内容
01自动化运维
02shell编程
03项目生命周期
04自动化代码发布
05手工代码发布
06大型脚本编写流程
07django项目生产环境部署
08数据结构
09时间和空间复杂度
10链表
11量化交易策略
12python内建数据结构类型
13指导
Python教育,从娃娃抓起!2017年,山东省出版的小学信息技术六年级教材已经加入了Python内容
Python成为高考科目
浙江省信息技术课程改革方案出台,从2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会从vb更换为Python
Thon纳入计算机二级考试材
教育部考试中心通知,自2018年3月起,在计算机一级考试加入了"thon语言程序设计”科目。截至2017年12月,全国共有71高校围绕人工智能领域设置了86个二级学科或交叉学科