AI作为新兴的技术受到各国的发展重视，中国越来越多的高中毕业生选择去美国学习AI，这无疑为中国AI人才流失雪上加霜。那么学AI应该去美国还是就留在中国？小编以CMU、MIT、清华和南大的人工智能及计算机科学本科专业课程设置为例，或许能给同学们一些启发。

　　“清华北大很好，”Jim说：“可是我更想趁年青的时分多出去看看世界，多接触一下不同的文化和学术氛围。”
　　Jim是斯坦福大学的博士生，他的导师不是他人，正是前斯坦福人工智能实验室负责人、现今斯坦福以人为本人工智能研讨院共同院长、斯坦福视觉实验室主任李飞飞教授。
　　高中毕业后，Jim去美国哥伦比亚大学读核算机，大二的时分修了自然语言处理大牛MichaelCollins（现在GoogleNewYork）的NLP课程，跟着Collins教授的一名博士生一同做语音辨认，那时分还没有“端到端”的概念。后来，Jim去百度实习，其时吴恩达还在百度担任首席科学家，Jim参加的个深度学习项目，就是后来被《麻省理工科技评论》评为“2016年全球十大技能打破”之一的深度语音辨认体系DeepSpeech2。
　　“我参加核心框架研发，直接编写GPUCUDA代码。那是一次十分有收成的经历。”Jim说。
　　除了吴恩达，与Jim协作过（包含宣布论文）的学者还有YoshuaBengio、AaronCourville、PercyLiang、AdamCoates、李佳、韩梅、AndrejKarpathy、JohnSchulman，以及李飞飞教授。或许有单个姓名你还不熟，但相信我，无论是哪一位，都是当今人工智能范畴响当当的大牛。
　　现在，像过去的Jim相同，想在高中毕业后就出国看世界的我国学生越来越多。而在人工智能炽热的当下，他们中有适当部分的人把目光瞄准了人工智能。
　　我国希望在2030年前成为全球主要的人工智能立异中心，但根据斯坦福网络数据发掘和调研公司Diffbot的一份最新报告，我国高校培育的机器学习人才，有超过62%的人挑选去美国开展。
　　现在，这一趋势更呈现出低龄化的倾向。
　　近来包含清北在内的我国高校如雨后春笋般冒出的人工智能本科专业，好像并没有引起这部分学生和家长的兴趣，他们的方针十分明确——高中毕业就去美国学AI。
　　中美本科AI，区别和距离有多大？
　　我国高校设AI本科：更注重打根底
　　以大名鼎鼎的南京大学人工智能本科专业为例。南京大学人工智能学院成立于2018年，由国际人工智能范畴闻名学者、欧洲科学院外籍院士周志华教授担任院长。
　　学院现在设置“机器学习与数据发掘”、“智能体系与使用”这两个专业方向，方针是培育具有坚实的数学根底和核算/程序根底、全面深化的人工智能专业常识、丰厚的使用实践才能，在人工智能范畴具有源头立异才能和处理企业关键技能难题才能的专业精英人才。
　　南大人工智能学院本科阶段一年级的教育计划如下：
　　南京大学在一年级就加入了《人工智能企业实践》这门课。
　　比照南大核算机科学与技能专业本科教育计划，南大人工智能本科的数学根底课程明显加剧：
　　假如不去CMU学AI，而是走更常见的先核算机本科然后再学人工智能道路，让咱们以MIT为例。
　　下面是MIT核算机科学本科专业课程设置：
　　必修课（4门）：
　　核算机科学与程序设计概论；或核算机科学Python程序设计入门；或核算思维与数据科学概论（三选一）
　　核算机科学数学；或离散使用数学原理（二选一）
　　编辑根底
　　算法简介
　　选修课（分初级和高档课程，学生需要从中挑选两门课，其间一门有必要从高档课程中挑选）：
　　初级
　　核算机体系结构
　　推理入门
　　人工智能
　　高档
　　软件构建
　　核算机体系功能
　　机器学习简介
　　自动化、可核算性和复杂性；或者核算理论（二选一）
　　算法的设计与分析
　　软件开发
　　在美国，诺贝尔奖得主照样给本科生上课
　　从课程设置上来看，除了专业常识，美国大学也十分注重根底学科的培育。
　　哲学、人文乃至政策等宽泛的根底课程，有利于拓展学生视界和思维，为将来求学和作业给出更渊博的挑选。
　　但更令人关注的，是美国本科教育为学生与世界科学家接触所提供的机会。
　　“我没有在我国读本科，因而这方面没有发言权，”Jim通知新智元：“我能说的仅仅，在美国和教授沟通十分便利，不论你是大二的学生仍是PhD，他们都会热心回答你的问题，推荐信也写得很好。例如我这次去纽约，教授亲自迎候我，最后咱们都会成为很好的朋友。”
　　采访中，几乎每位教师和学生都表明，在美国读大学与尖端教师的沟通机会许多，而这是在我国高校很难见到的。
　　“美国的尖端教授，哪怕获得了诺贝尔奖，也照样要给本科生上课，教育任务一点也不会减少。”昆山杜克大学使用科学与工程研讨院以及大数据研讨中心主任李昕教授通知新智元。李昕教授同样也在美国杜克大学任教。
　　“这是中美高校课程设置的不同，美国高校每门课都有OfficeHour，每周1-2个小时，这个时刻段教师有必要在，学生能够去任意问问题。”李昕教授说。
　　“尤其是美国的私立校园，教授会花适当大的时刻和精力用于教育，这比同层次的我国高校投入许多。”杜克大学电子与核算机工程系副教授陈怡然表明，尽管陈怡然教授并不太推荐高中生毕业后直接去美国学AI。
　　“美国不像我国，有专门的人工智能本科，尽管会有相关的方向。”陈怡然说：“到美国念一个排名不靠前的高校，再出来读研讨生，并不见得比读我国985高校有优势。”
　　中美AI专业学生比照：我国学生根底厚实，美国学生着手才能强
　　在课程的建设中，不仅需要对详细科目或课程类型精心设计，还不能忽视对课程整体性和体系性的关照。课程结构的好坏影响课程整体功能和方针的达到。
　　“关于工学院来说，我国学生的理论常识一般都比较强，根底比较厚实，”李昕教授通知新智元：“而美国学生则是着手才能强。”
　　“比较我国高校的上课、作业然后考试，美国本科教育十分偏重课程项目（courseproject），这有助于促进学生的实践才能。但反而来，美国工科学生的理论功底则不那么牢靠。对科研感兴趣的美国工科学生，会在本科阶段去其他院系选修数学、物理等理论相关的课程，增强自己的理论根底，为博士研讨做好衬托。”
　　李昕教授表明，在专业设置上，我国的“动作很快”，现在许多我国高校设置了大数据本科专业。“假如大数据真的很有用，像核算机科学相同，那么这当然是功德。可是，现在咱们并不知道五年后、十年后情况如何。在这一点上，美国建立新的本科专业比较谨慎。”
　　“咱们昆山杜克大学在2018年建立了大数据专业，该专业在设置上强调与职业相结合，学生在大数据专业以外还要学习某一个由学生自己挑选的传统职业常识，比方制造业或金融，”李昕教授说：“大数据未来开展的一个难点就是缺少复合型的人才。要找到一个既懂数据又懂专业范畴的双料人才十分困难，所以培育跨学科的人才是咱们昆山杜克校园的一个重要任务。”
　　“当然，越早去美国越简单融入当地文化和社会，关于以后长时间在美国开展有必定协助，”李昕教授说：“可是，过早出国也简单变成‘香蕉人’，尽管是黄皮肤，但对我国文化和传统却了解不多。”
　　而这，不仅仅是尽早出国学AI才会有的问题。
　　该去美国学AI仍是在我国学AI？
　　现在，人工智能在美国和我国都会遭到同样的注重，在未来几年，能够预见两国都会在AI教育方面投入许多的资源。
　　“学生都会想挑选的校园、的渠道、的教师、的同学。”南京大学核算机科学与技能系副教授俞扬表明：“但什么是‘’，不同的人有不同的定义。”
　　“有些尖端校园对学生素质要求十分高，假如达不到这一标准，学习起来会十分吃力，假如在这样一个团体里排在靠后的方位，对学生个人的自我评价有必定负面影响。”俞扬说，他一起也在南京大学最新成立的人工智能学院授课。
　　南京大学的官网上，特别强调“在师资力气方面，高水平教师团队进入本科教育环节，本科生就能获得接触前沿研讨和高水平使用实践的机会”。
　　俞扬表明，现在美国高校里想学人工智能的学生十分多，请求本科和博士竞赛都很激烈。“有许多杰出的教授被工业界招引，离开了高校，导致美国高校师资力气有所减弱。尽管在企业里也能进行学生培育，但这跟高校教育仍是不大相同。”
　　随着这几年我国大力投入，我国人工智能和国际学术界沟通十分频繁，“从相关顶会的程序、论文录用情况和会议赞助等方面看，我国和全球对接现已十分好。”
　　南京大学人工智能学院和美国、欧洲、日本、加拿大及香港地区建立了长时间稳定的国际沟通机制，建立专项基金支撑本科学生的国际沟通，能够出国访学、、交换。
　　“人工智能学院还没有成立的时分，咱们带领本科生宣布论文，也顺畅被美国硕士项目的选取，”俞扬说：“从现在的人工智能来看，国内也有自己的优势，比方与国内的企业协作，企业里有许多新奇的使用，许多的数据和许多的核算资源，这些优势中有一些乃至可能是超过美国的。”
　　俞扬以为，无论是去美国读AI仍是在我国读AI，环境很重要，但本身的兴趣更重要。“假如不是真实感兴趣，能够全身心肠投入这样的研讨方向，不然很难发挥全部潜力。每一个火的方向都有冷的时分，建议同学们挑选专业的时分，不要太受外部环境影响，由于当遇到波折和困难时，只有自己的兴趣爱好，才是坚持下去的动力。”